Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике (Чураков Е. П.)
Материал пособия базируется на результатах обработки разнообразной информации, определяющей состояние экономических объектов. Большое внимание уделено различным методам оценивания рефессионных параметров. Известные алгоритмы прогнозирования стохастических рядов, основанные на моделях типа AR, МА, ARMA, AR1MA, обобщаются в форме матричновекторной модели в терминах стохастического вектора состояния, и на ее основе строится рекуррентный алгоритм прогнозирования калмановского вида.
Для студентов экономических специальностей вузов и аспирантов, выполняющих научные исследования в области математических методов.
ISBN: 5-279-02745-6
Издатель: М.: Финансы и статистика
Год издания: 2004
Страниц: 240
Язык: русский
комментариев нет