Применение технологии MPI в Грид (Шпаковский Г. И., Стецюренко В. И., Верхотуров А. Е., Серикова Н. В.)
От авторов
Настоящий материал «Применение технологии MPI в Грид» представлен в виде лекций, которые в течение длительного времени читались студентам радиофизического факультета Белорусского государственного университета (г. Минск). Изучение ограничивалось мелкозернистым параллелизмом (суперскалярные МП и технология ММХ) и заканчивалось кластерами для вычислений на основе стандарта MPI. Сейчас к этим лекциям добавлены обзорные материалы по распределенным вычислениям и лекции приобрели завершенную содержание: мелкозернистый (микропроцессорный) параллелизм, кластерный параллелизм (стандарт MPI) и параллелизм в Грид. Для применения MPI в Грид используется пакет MPICH-G2, при этом достигается максимальное распараллеливание решения задачи. В лекциях в большей степени рассматривается организация параллельных систем (аппаратура, системные средства), а прикладные параллельные алгоритмы используются только для демонстрации возможностей этих систем.
Данные лекции предназначены для первичного ознакомления со всеми уровнями и основными механизмами параллельной обработки.
Содержание
ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ
1. Принципы построения быстродействующих ЭВМ: большие задачи, методы повышения быстродействия компьютеров (конвейеры, повышение быстродействия элементной базы, параллельные вычисления)
2. Формы параллелизма: зависимость по данным, мелкозернистый параллелизм, крупнозернистый параллелизм (векторный, параллеллизм независимых ветвей), параллелизм вариантов, сетевой закон Амдала
3. Некоторые этапы развития параллельных технологий: централизованные вычисления, интернет, WWW, Web services (язык XML), Грид
МЕЛКОЗЕРНИСТЫЙ ПАРАЛЛЕЛИЗМ
4. Методы увеличения параллелизма: методы планирования трасс и гиперплоскостей
5. Классы систем с мелкозернистым параллелизмом по Фишеру: классы систем с мелкозернистым параллелизмом по Фишеру, суперскалярный Pentium, VLIW архитектура
6. Технология MMX
ВЕКТОРНЫЕ ЭВМ (SIMD – АРХИТЕКТУРЫ)
7. Векторно-конвейерные ЭВМ: классификация Флинна, арифметические конвейеры, векторно-конвейрная ЭВМ CRAY
8. Коммутаторы: сети коммутации, коммутаторы типа среда, каскадные коммутаторы
9. Процессорные матрицы
КЛАСТЕРЫ (MIMD - АРХИТЕКТУРЫ)
10. Параллельные системы с разделяемой памятью: типы многопроцессорных систем, программирование для SMP (Open MP), многоядерность (CELL)
11. Кластеры Beowulf: реализация МКМД ЭВМ, модель OSI, коммуникационные технологии, локальная сеть, организация и функционирование кластера, эффективность вычислений
12. Основы программирования в стандарте MPI: стандарт MPI, MPI программа для вычисления числа «пи» на языке С, программа умножения матрицы на вектор, пакет MPICH
13. Алгоритм решения СЛАУ в тесте Linpack: метод Гаусса решения СЛАУ, методы блочного размещения данных в кластере, варианты LU Decomposition, блочные методы (BLAS), эффективность вычислений
РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
14. Распределенные вычисления: что такое Грид, архитектура Грид (аппаратный, связывающий, ресурсный, коллективный и прикладной уровни), WebServices в Грид
15. Пакет Globus Toolkit: состав G T4, обеспечение безопасности, управление данными, управление исполнением заданий (GRMA, GRAM, программирование, планирование MPI вычислений в системе Condor), информационный сервис
16. Пакет gLite: состав gLite, управление исполнением заданий (компоненты системы управления исполнением заданий, описание заданий, простые задания, схема выполнения задания), Россия в проекте EGEE
17. Построение учебных кластеров и Грид систем и проведене на них экспериментов с пакетом для решения СЛАУ HPL
Источники информации
Еще по теме «технология MPI»
Антонов А. С. Введение в параллельные вычисления (методическое пособие)
Антонов А. С. Параллельное программирование с использованием технологии MPI. Учебное пособие
Воеводин Вл. В., Жуматий С. А. Вычислительное дело и кластерные системы
Немнюгин С., Стесик О. Параллельное программирование для многопроцессорных вычислительных систем
Шпаковский Г. И., Серикова Н. В. Программирование для многопроцессорных систем в стандарте MPI
Шпаковский Г. И., Верхотуров А. Е., Серикова Н. В. Руководство по работе на вычислительном кластере. Учебное пособие
Издатель: Минск.: БГУ
Год издания: 2008
Страниц: 137
log-in.ru
комментариев нет